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Usando IA para interpretar as avaliações Hogan

Sistemas de inteligência artificial, especialmente grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, respondem a entradas baseadas em texto com novas saídas de texto semelhantes a humanos. Você pode pedir um ensaio sobre a queda de Roma ou um poema de amor para seu parceiro romântico, e o sistema o gerará prontamente. Esses sistemas podem até receber informações de exames médicos como entradas e gerar diagnósticos logicamente coerentes (e possivelmente corretos). No entanto, os especialistas não recomendam o uso desses modelos para aconselhamento médico – pelo menos não ainda.

Para entender o porquê, é importante entender como os sistemas de IA funcionam. Os GPTs não têm “entendimento” da ciência médica ou poesia ou do império romano no sentido de que os humanos podem entender esses tópicos. Em vez disso, esses sistemas aprenderam associações entre palavras e trechos de texto. i Quando os GPTs veem um texto que diz: “Escreva-me um ensaio sobre a queda de Roma”, eles veem as palavras “escrever”, “ensaio” e “queda de Roma”. Eles interpretam essa entrada como um pedido para gerar uma série de palavras e frases logicamente coerentes (e possivelmente factualmente precisas) conectadas ao texto “queda de Roma” em formato de ensaio. O sistema aprendeu essas associações por meio de uma longa série de esforços de tentativa e erro, usando enorme poder de computação em grandes quantidades de texto (ou seja, a Internet).

Como os sistemas de IA podem receber praticamente qualquer entrada e produzir alguma saída logicamente coerente e possivelmente precisa, não deve ser surpresa que eles também possam obter pontuações das avaliações de Hogan como entradas e gerar saídas baseadas em texto. Dadas as pontuações do Inventário de Personalidade Hogan como entradas, o ChatGPT fornecerá um texto interpretativo para essas pontuações. Por exemplo, pedi ao ChatGPT para fornecer uma interpretação de uma pontuação de 5 na escala de Ambição do HPI, e ele disse:

“Sua pontuação na escala de Ambição é baixa, o que sugere que você pode não ser particularmente motivado a alcançar poder, status ou riqueza. Você pode estar satisfeito com sua posição atual e não sentir a necessidade de buscar constantemente avanços ou reconhecimento. Isso pode ser uma característica positiva, pois pode permitir que você se concentre em coisas mais importantes da vida.”

Esta é uma interpretação logicamente coerente e razoável. No entanto, a interpretação não diz muito sobre o potencial de liderança, o grau em que o apontador tem um senso de direção na vida ou o grau em que o apontador se sente confortável na frente de um grande público – todos os quais são capturados pela análise de Hogan. Escala de ambição. Embora a interpretação possa parecer precisa e válida, ela pode não ser motivada por nenhuma conexão com Hogan, mas simplesmente por como a palavra “ambição” é usada amplamente na linguagem.

Lembre-se de que os relatórios interpretativos e orientações da Hogan são baseados em relações empíricas entre nossas avaliações e resultados. As pontuações em nossas avaliações significam o que elas prevêem, e nossos relatórios refletem essas relações. Isso não quer dizer que as interpretações baseadas em GPT das pontuações de Hogan não sejam válidas ou precisas agora ou no futuro. Na verdade, é possível treinar modelos GPT para refletir a nomenclatura Hogan, e estamos trabalhando nessas ferramentas atualmente.

Mas devemos advertir contra o uso de sistemas gerais de inteligência artificial para gerar interpretações dos relatórios de Hogan. Nossos próprios testes indicam que, pelo menos em algumas ocasiões, os sistemas de IA geram interpretações grosseiramente incorretas e completamente errôneas. Embora possamos mudar nossa posição sobre isso no futuro, à medida que os sistemas de IA melhoram e mais resultados de testes chegam, por enquanto, recomendamos fortemente que qualquer interpretação do relatório Hogan venha diretamente do Hogan ou de um profissional certificado pelo Hogan.

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